Como a inteligência artificial está ajudando a tornar as atividades de campo mais seguras na CPFL

Diariamente, milhares de profissionais vão a campo para executar manutenções e reparos contínuos na rede elétrica, e a CPFL tem o compromisso permanente de garantir que essas atividades sejam realizadas com segurança.

Em operações distribuídas por diferentes regiões e executadas simultaneamente em diversas frentes de trabalho, monitorar em tempo real cada atividade é um desafio. Métodos tradicionais de supervisão, como visitas de campo e análises posteriores de imagens gravadas, nem sempre oferecem a agilidade necessária para apoiar a prevenção de riscos durante a execução dos serviços.

Foi a partir desse desafio que a CPFL Energia encontrou na inovação uma oportunidade para fortalecer a segurança operacional. Através do Programa de Desenvolvimento e Inovação (PDI) da Aneel e em parceria com a Kasco, uma startup nascida no ecossistema de inovação da Unicamp, a companhia desenvolveu uma solução pioneira que utiliza a inteligência artificial para atuar como uma verdadeira aliada das equipes de rua.

A solução integra câmeras inteligentes, algoritmos de inteligência artificial e ferramentas digitais que auxiliam o monitoramento das atividades realizadas pelas equipes de campo. O objetivo é apoiar a identificação de situações que merecem atenção e fornecer informações relevantes para a tomada de decisão durante a operação em campo.

Além de câmeras inteligentes que avaliam o contexto geral da atividade, o sistema vasculha a cada segundo o uso correto dos equipamentos de proteção individual (EPI) e os protocolos-padrão estabelecidos pela CPFL.

Quando identifica uma condição que exige atenção, o sistema emite alertas sonoros e visuais, permitindo que a equipe avalie a situação imediatamente. Essa atuação contribui para a correção de desvios ainda durante a execução das atividades, reduzindo a exposição a riscos e reforçando comportamentos seguros em campo.

Outra medida para otimizar as operações é o uso de um aplicativo dedicado à Análise Preliminar de Risco (APR) que estrutura todos os procedimentos necessários à intervenção desde a fase de planejamento.

As atividades em campo geram um grande volume de dados e registros em vídeos que são enviados para uma plataforma de gestão web para serem analisados.

O software de gestão inteligente centraliza as informações recebidas, impulsionando a produtividade das equipes, facilitando a avaliação de ocorrências e garantindo o controle das ações realizadas para a evolução contínua da segurança do trabalho.

Ao receber esses vídeos, a plataforma web analisa e filtra os dados automaticamente, priorizando as situações que exigem maior atenção e consolidando informações em painéis que guiam a tomada de decisão das equipes.

Essa automação da análise reduz a carga de trabalho administrativo e a necessidade de triagem manual em até 70%, elevando a segurança dos colaboradores e dando mais tempo e liberdade aos especialistas para concentrarem seus esforços em outras frentes estratégicas.

Os dados colhidos nas ações monitoradas por IA servem de base para estruturar planos de treinamento e ações de reciclagem para desenvolver ainda mais as equipes de rua.

A tecnologia alcançou 92,2% de precisão na detecção de situações de risco, identificando diversas condições inseguras no ambiente de trabalho, com por exemplo, o uso inadequado de equipamentos de proteção individual, no qual a expectativa é reduzir em até 60% das ocorrências relacionadas, reforçando o potencial da inteligência artificial para ampliar a segurança das equipes em campo.

Ao transformar as normas de segurança no trabalho em um sistema em tempo real de apoio ao trabalhador, a CPFL mostra que a verdadeira transformação digital está além da modernização de cabos, redes e medidores. Ela acontece quando a tecnologia é aplicada para enfrentar desafios reais, proteger vidas e reforçar o compromisso da companhia com a segurança de quem está diariamente em campo.

Comportamento Seguro: Inovação com Inteligência Artificial | CPFL Energia - YouTube